• paĝo_kapo_Bg

Preciza percepto, inteligenta elektroproduktado: Plibonigo de efikeco kaj protekto de aŭtomataj meteologiaj stacioj en fotovoltaecaj elektrocentraloj

Enkonduko: Kiam Sunlumo Fariĝas "Variablo"

La kerno de fotovoltaika elektroproduktado estas konverti sunan radiadan energion en elektran energion, kaj ĝia elira potenco estas rekte influata en reala tempo de multaj meteologiaj parametroj kiel suna iradiado, ĉirkaŭa temperaturo, ventrapido kaj direkto, atmosfera humideco kaj precipitaĵo. Ĉi tiuj parametroj jam ne estas nur ciferoj en veterraportoj, sed ŝlosilaj "produktadaj variabloj", kiuj rekte influas la elektroproduktadan efikecon de elektrocentraloj, ekipaĵsekurecon kaj investan rendimenton. La aŭtomata meteorologia stacio (AWS) tiel transformiĝis de scienca esplorilo en nemalhaveblan "sensan nervon" kaj "decid-bazŝtonon" por modernaj fotovoltaikaj elektrocentraloj.

I. Multdimensia Korelacio inter Kernaj Monitoradaj Parametroj kaj Efikeco de Elektrocentralo
La dediĉita aŭtomata meteologia stacio por fotovoltaecaj centraloj formis tre adaptitan monitoradsistemon, kaj ĉiu datumo estas profunde ligita al la funkciado de la centralo:
Monitorado de suna radiado ("fontomezurado" por elektroproduktado)
Totala radiado (GHI): Ĝi rekte determinas la totalan energion ricevitan de fotovoltaecaj moduloj kaj estas la plej grava enigaĵo por antaŭdiro de elektroproduktado.
Rekta radiado (DNI) kaj disa radiado (DHI): Por fotovoltaecaj aroj, kiuj uzas spurajn krampojn aŭ specifajn bifacajn modulojn, ĉi tiuj datumoj estas esencaj por optimumigi spurajn strategiojn kaj precize taksi la gajnon de la malantaŭa elektrogenerado.
Aplika valoro: Ĝi provizas neanstataŭigeblajn komparnormajn datumojn por komparnorma taksado de la rendimento de elektroproduktado (kalkulo de PR-valoro), mallongdaŭra prognozo de elektroproduktado kaj diagnozo de la energiefikeco de elektrocentraloj.

2. Ĉirkaŭa temperaturo kaj temperaturo de la malantaŭa plato de la komponento (la "temperatura koeficiento" de efikeco)
Ĉirkaŭa temperaturo: Ĝi influas la mikroklimaton kaj malvarmigajn bezonojn de la elektrocentralo.
La temperaturo de la malantaŭa plato de la modulo: La elira potenco de fotovoltaecaj moduloj malpliiĝas kiam la temperaturo altiĝas (tipe -0,3% ĝis -0,5%/℃). Realtempa monitorado de la temperaturo de la malantaŭa plato povas precize korekti la atendatan potencon kaj identigi nenormalan varmodisradiadon de komponantoj aŭ eblajn danĝerojn de varmaj punktoj.

3. Ventrapideco kaj Direkto (La "Dutranĉa glavo" de sekureco kaj Malvarmigo)
Struktura sekureco: Tujaj fortaj ventoj (kiel ekzemple tiuj superantaj 25m/s) prezentas la finfinan teston por la mekanika ŝarĝodezajno de fotovoltaecaj subtenaj strukturoj kaj moduloj. Realtempaj avertoj pri ventrapideco povas ekigi la sekursistemon, kaj kiam necese, aktivigi la ventoprotektreĝimon de la unu-aksa spurilo (kiel ekzemple "ŝtormlokado").
Natura malvarmigo: Taŭga ventrapido helpas malaltigi la funkcian temperaturon de komponantoj, nerekte plibonigante la efikecon de elektroproduktado. La datumoj estas uzataj por analizi la efikon de aermalvarmigo kaj optimumigi la aranĝon kaj interspacon de la paneloj.

4. Relativa humideco kaj precipitaĵo ("avertaj signaloj" por funkciigo kaj bontenado kaj paneoj)
Alta humideco: Ĝi povas indukti PID-efikojn (Potencialo-induktitan malfortiĝon), akceli ekipaĵan korodon kaj influi la izolaĵan rendimenton.
Precipitaĵo: Pluvokvantaj datumoj povas esti uzataj por korelacii kaj analizi la naturan purigadan efikon de komponantoj (provizora pliiĝo de elektroproduktado), kaj gvidi la planadon de la plej bona puriga ciklo. Avertoj pri forta pluvo estas rekte rilataj al la respondo de inundokontrolaj kaj drenadsistemoj.

5. Atmosfera premo kaj aliaj parametroj (rafinitaj "helpaj faktoroj")
Ĝi estas uzata por pli altpreciza korekto de iradiaj datumoj kaj esplornivela analizo.

Ii. Daten-movitaj inteligentaj aplikaĵaj scenaroj
La datumfluo de la aŭtomata meteorologia stacio, tra la datenkolektilo kaj komunikada reto, fluas en la monitoran kaj datenakiran (SCADA) sistemon kaj potencoprognozan sistemon de la fotovoltaeca centralo, kaŭzante plurajn inteligentajn aplikojn:
1. Preciza antaŭdiro de elektroproduktado kaj reto-dispedo
Mallongdaŭra prognozado (ĉiuhora/antaŭtaga): Kombinante realtempan surradiadon, nubmapojn kaj nombrajn veterprognozojn (NWP), ĝi servas kiel la kerna bazo por elektroretaj dissendaj fakoj por balanci la volatilecon de fotovoltaeca energio kaj certigi la stabilecon de la elektroreto. La precizeco de la prognozo estas rekte rilata al la taksaj enspezoj de la elektrocentralo kaj la merkata komerca strategio.
Ultramallongdaŭra prognozo (minutnivela): Ĉefe bazita sur la monitorado de subitaj ŝanĝoj en iradiado en reala tempo (kiel ekzemple nubopaso), ĝi estas uzata por la rapida respondo de AGC (Aŭtomata Generacia Kontrolo) ene de elektrocentraloj kaj glata potenco-eligo.

2. Profunda diagnozo de la funkciado de la elektrocentralo kaj optimumigo de funkciigo kaj bontenado
Analizo de la rendimenta proporcio (PR): Surbaze de la mezuritaj datumoj pri surradiado kaj komponenta temperaturo, kalkulu la teorian potencproduktadon kaj komparu ĝin kun la efektiva potencproduktado. Longtempa malkresko de PR-valoroj povas indiki kadukiĝon de komponentoj, makulojn, obstrukcojn aŭ elektrajn difektojn.
Inteligenta puriga strategio: Per ampleksa analizo de pluvokvanto, polvo-amasiĝo (kiun oni povas nerekte dedukti per surradiada malfortiĝo), ventrapideco (polvo) kaj kostoj de perdo de elektroproduktado, oni dinamike generas ekonomie optimuman komponentan purigan planon.
Averto pri ekipaĵa sano: Komparante la diferencojn en elektroproduktado de malsamaj sub-araloj sub la samaj meteologiaj kondiĉoj, oni povas rapide trovi difektojn en kombiniloj, invetiloj aŭ ĉenniveloj.

3. Aktivaĵa Sekureco kaj Risktraktado
Averto pri ekstrema vetero: Agordu sojlojn por fortaj ventoj, forta pluvo, forta neĝo, ekstremaj altaj temperaturoj, ktp., por atingi aŭtomatajn alarmojn kaj gvidi funkciigan kaj prizorgantan personaron por preni protektajn rimedojn kiel streĉigi, plifortigi, dreni aŭ alĝustigi la funkciigan reĝimon anticipe.
Asekuro kaj Aktivaĵo-Taksado: Provizu objektivajn kaj kontinuajn meteologiajn datenregistraĵojn por oferti fidindan triapartan pruvon por taksado de katastrofperdoj, asekuraj postuloj kaj transakcioj de aktivaĵoj de elektrocentraloj.

Iii. Sistemintegriĝo kaj Teknologiaj Tendencoj
Modernaj fotovoltaecaj meteorologiaj stacioj evoluas al pli alta integriĝo, pli granda fidindeco kaj inteligenteco.
Integra dezajno: La radiada sensilo, temperatur- kaj humidecmezurilo, anemometro, datenkolektilo kaj elektroprovizo (sunpanelo + baterio) estas integritaj en stabilan kaj korodorezistan mastan sistemon, ebligante rapidan deplojon kaj senprizorgadan funkciadon.
2. Alta precizeco kaj alta fidindeco: La sensora grado alproksimiĝas al la dua-nivela aŭ eĉ unua-nivela normo, havante memdiagnozajn kaj memkalibrajn funkciojn por certigi la longdaŭran precizecon kaj stabilecon de la datumoj.
3. Integriĝo de randa komputado kaj artefarita inteligenteco: Faru preparan datumtraktadon kaj anomalian juĝon ĉe la stacia fino por redukti la ŝarĝon de datumtranssendo. Per integrado de artefarita inteligenteco-bildrekono kaj uzado de plenĉiela bildigilo por helpi identigi nubspecojn kaj nubvolumenojn, la precizeco de ultra-mallongdaŭraj prognozoj estas plue plibonigita.
4. Cifereca Ĝemelo kaj Virtuala Elektrocentralo: Datumoj de meteologiaj stacioj, kiel preciza enigo el la fizika mondo, pelas la ciferecan ĝemelan modelon de la fotovoltaeca centralo por fari simuladon de elektroproduktado, antaŭdiron de eraroj, kaj optimumigon de funkciigaj kaj bontenaj strategioj en la virtuala spaco.

Iv. Aplikaj Kazoj kaj Valora Kvantigo
100-MW fotovoltaeca elektrocentralo situanta en kompleksa montara regiono, post la instalado de mikro-meteologia monitorada reto konsistanta el ses substacioj, atingis:
La precizeco de mallongdaŭra potencoprognozo pliboniĝis je proksimume 5%, signife reduktante la monpunojn por reta taksado.
Per inteligenta purigado bazita sur meteologiaj datumoj, la jara purigadkosto reduktiĝas je 15%, dum la elektrogeneradperdo kaŭzita de makuloj malpliiĝas je pli ol 2%.
Dum forta konvekta vetero, la ventoŝirmilo estis aktivigita du horojn anticipe surbaze de la averto pri forta vento, kio malhelpis eblan difekton al la subteno. Oni taksas, ke la perdo reduktiĝis je pluraj milionoj da juanoj.

Konkludo: De "Fidi je la Naturo por vivteni sin" al "Agi laŭ la Naturo"
La apliko de aŭtomataj meteologiaj stacioj markas ŝanĝon en la funkciado de fotovoltaecaj centraloj de fidado je sperto kaj ampleksa administrado al nova epoko de scienca, rafinita kaj inteligenta administrado centrita sur datumoj. Ĝi ebligas al fotovoltaecaj centraloj ne nur "vidi" la sunlumon, sed ankaŭ "kompreni" la veteron, tiel maksimumigante la valoron de ĉiu sunradio kaj plibonigante la enspezojn de elektroproduktado kaj la sekurecon de aktivaĵoj dum la tuta vivciklo. Ĉar fotovoltaeca energio fariĝas la ĉefa forto en la tutmonda energia transiro, la strategia pozicio de la aŭtomata meteologia stacio, kiu servas kiel ĝia "inteligenta okulo", certe fariĝos pli kaj pli elstara.

https://www.alibaba.com/product-detail/CE-PM2-5-DATA-LOGGER-CUSTOM_1600751364369.html?spm=a2747.product_manager.0.0.208871d2TE67op

Por pliaj informoj pri la meteologia stacio,

bonvolu kontakti Honde Technology Co., LTD.

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

Firmaa retejo:www.hondetechco.com


Afiŝtempo: 17-a de decembro 2025